Inför 2025 har ämnet "AI-intelligens" blivit ett hett söktecken, vilket har väckt het opinion i hela samhället och olika branscher. Från myndighetsfrågor till industri- och servicebranscher har "AI-intelligens"-system, huvudsakligen baserade på DeepSeek, successivt integrerats. I den traditionella tunga industrin inom stålindustrin har underhållsarbetarna på gräsrotsnivå inom Delong Steel också förändrat sitt traditionella tänkande. Genom att konsultera med AI, analysera problem på ett omfattande och systematiskt sätt, identifiera och fylla luckor och ge nya idéer har de börjat dra nytta av de "utdelningar" som AI medför när det förändrar liv och produktion.

AI ger omfattande råd. Vid kraftverkets 3# syreproduktionsluftgenomluftningsstation är inloppsfiltret för 3# luftseparationsluftgenomluftfiltret placerat vid avgasfläktens nedre luftutlopp, vilket gör att den utsläppta oljeångan fastnar på filtrets pappersfilterelement, vilket minskar filterelementets effektivitet och påverkar utrustningens livslängd. I kraftverkets tidiga skede, för att lösa detta problem, höjdes rökavgasröret i längdriktningen i hopp om att transportera den upphöjda oljeångan till en avlägsen plats genom vinden. Slutresultatet var dock inte idealiskt och problemet löstes inte helt. Huang Yuxiao, en tekniker i kraftverkets underhållsverkstad, fick plötsligt en idé när han såg "AI-intelligens". Med en trial-and-error-attityd skickade han problemet som oroade dem till AI och uppnådde oväntat anmärkningsvärda resultat. DeepSeek analyserar ur fyra perspektiv: rumslig layout, reningsförmåga för oljeångor, filterskyddsåtgärder och förångning av oljeångor, och ger förbättringsförslag. Huang Yuxiao lärde sig av erfarenheterna från det första felet baserat på den faktiska situationen på plats och följde förslaget att vidta två åtgärder. För det första, installera en renare i den främre änden av avgasröret, ansluta den till oljetrumman och absorbera tyngre oljedroppar. Det andra är att förlänga rörledningen horisontellt, helt bort från inloppsfiltret i 3# luftseparationssystemet. Genom underhållsteknikernas gemensamma ansträngningar slutfördes den andra renoveringen framgångsrikt. Efter en tids drift var effekten god och problemet var helt löst.

Öppna upp idéer, uppslagsverk. 3-punkts luftseparationsturbinkompressorn suger huvudsakligen in luft för kompression och tillför tryckluften till nästa process för separation i flytande kväve, flytande syre och flytande argon. Inandning av luft leder oundvikligen till inandning av damm. Den ursprungliga filteranordningen är ineffektiv, och damm samlas och fastnar på kompressorns rotor och rörledningsväggar, vilket korroderar utrustning och rörledningar, orsakar dynamisk balansfel och i slutändan leder till vibrationsfel i utrustningen. När Huang Yuxiao betraktade "AI-intelligens" som en vän och ett uppslagsverk, gav denna vana också nya idéer för att lösa underhållsproblem. Den nya problemlösningsmetoden påpekar att å ena sidan är en filteranordning avgörande, och om effekten inte är bra kan det vara felaktig installation eller drift av filterreservdelar och filterelement. Å andra sidan är det nödvändigt att ta bort rost och måla rörledningsväggen, öka rörledningsväggens jämnhet och undvika dammvidhäftning. Samtidigt tjänar det också till att förhindra rörledningsrost och förhindra att rost sugs in i kompressorn. Huang Yuxiao organiserade alla för att genomföra renoveringen enligt planen, måla och fastställa inspektionsåtgärder vid fasta punkter. Baserat på den ursprungliga inspektionen av arbetsplatsen och utbytet av filterelement, lades till underhållsinspektioner för att kontrollera om filterelementen inte byttes ut efter utgångsdatum eller inte installerades korrekt varje månad. Efter en rad förbättringsåtgärder har detta problem enkelt lösts.

Tillämpningen av AI inom inspektion och underhåll är inte begränsad till de två ovanstående aspekterna, såsom modifiering av onormalt ljud i backventilen i kondensatpumpens vattenledning, optimering av förångareffekten hos luftseparationskylaren och reparation av lösa bultar i inloppsledningens kompensator, vilka också har fått hjälp av AI. AI kan inte bara bearbeta data, skriva manus och tal, eller lära sig främmande språk som i nyhetsrapporter, utan kan också tillhandahålla fallanalyser och experimentella resultat för utrustningsunderhåll som en mentor och vän. Vi behöver utforska dess potential och funktioner ytterligare, sa Huang Yuxiao.
När kollisionsdata från stål väcker nya idéer är "AI+industri" inte längre ett koncept som svävar i molnet. De "utdelningar" som AI medför och som förändrar liv och produktion har också stor potential inom traditionell tung industri. Varje anställd i en position bör inte vara rädd för att AI ska ersätta dem, precis som hur "Tang Monk blev Tang Monk inte på grund av de sanna skrifterna han fick, utan på grund av de svårigheter han upplevde." Alla bör omfamna AI med en positiv och öppen attityd och använda "intelligenta lösningar" för att lösa problem som uppstår i produktion och liv, förbättra arbetseffektiviteten och höja livskvaliteten.